为时两天的2021年岭南科学论坛系列活动——“粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛”于9月25日在珠海举行。
本次论坛由广东省科协和广东省科技厅共同指导、全国高等学校计算机教育研究会和广东省计算机学会主办、广东科技新闻工作者协会承办。
本次高端论坛分一个主论坛和三个分论坛。主论坛是“粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛”；分论坛分别是：“AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来”“粤港澳大湾区新一代人工智能技术学术交流会议”“自动化、人工智能与电子信息国际研讨会”。论坛围绕珠海建设国家数字经济创新发展试验区进行选题，抓住建设粤港澳大湾区国际科技创新中心的有利机遇，围绕要素流通、核心技术产业发展、数字化转型、数字治理、数字经济基础设施建设等关键环节，强化数字经济创新要素高效配置，适度超前布局新型基础设施体系，着力提升数字化生产力，深化5G、移动互联网、物联网、人工智能、大数据、AI+医疗大健康、云计算、区块链等新一代信息技术的融合应用，大力培育新业态新模式，加快经济社会各领域数字化转型步伐，探索数字经济创新发展新思路、新模式、新路径，总结形成一批可复制推广的创新发展经验，引领带动我国数字经济加快发展等展开系列学术交流和研讨活动。
中国科学院院士、现任深圳大学教授陈国良在主论坛作了《漫谈大数据》的主题演讲。陈国良院士主要从事并行算法，高性能计算及其应用等研究。在非数值并行算法研究方面取得了一些国际同期最好的成果。在高性能计算及其应用研究方面，提出了“并行算法—并行机结构—并行编程”一体化的研究方法，开发了自主版权的国产曙光并行机“用户开发环境”商用软件。研制了安徽省防灾减灾决策支持系统与淮河流域防洪防污调度系统，在实际应用中产生了显著的社会和经济效益。
现任哈工大计算学部副主任、哈工大（深圳）计算机学院执行院长、鹏城国家实验室研究员＆ AI赋能重大项目负责人王轩教授，在主论坛上发表了题为《非完全信息博弈决策及智慧金融应用探索》的演讲。王教授在演讲中提到，博弈决策是人工智能研究的重要领域之一,其复杂度与博弈环境的信息复杂度、策略复杂度、参与其中的博弈者数量等因素紧密相关。他介绍了非完全信息博弈决策研究的信息感知与建模、策略求解、自主进化学习以及基于超算的分布式并行计算四个方面的关键技术。围绕博弈决策技术在智慧金融领域的应用介绍开展的一系列探索和应用。
中南大学计算机学院院长王建新教授作了《生物医学大数据 +人工智能》演讲。王建新是“信息处理算法及物理实现”的首席科学家。从事生物信息学、计算机优化算法、网络优化理论等相关的研究工作。他在演讲中提道：随着医院信息化水平的提升和生物检测技术的快速发展，生物医学领域产生了大量的数据，这为生物医学的研究由原来的假设驱动向数据驱动的方式进行转变提供了机遇。以深度学习为代表的人工智能技术的兴起给生物医学大数据的处理带来了新的曙光。
飞腾技术（广州）有限公司行业解决方案总监朱大勇从人工智能技术在智能驾驶、智慧园区、智慧工地、智慧零售、智慧课堂等方面做了题为《芯科技共飞腾，飞腾助力各行业智能化升级》的演讲，并指出，当前，以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新技术集群的融合发展，推动着技术范式的转变，并与各行各业广泛渗透和融通，成为新工业革命的主要驱动力，是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。飞腾作为国资科技创新型企业、国内领先的自主核心芯片提供商，致力于用国产算力服务各行业数字化转型升级。
欧洲科学院外籍院士、上海交通大学过敏意教授做了题为《人工智能助力新一代云计算的发展》的演讲。过教授指出，云计算是我国数字化转型的重要基石。据 IDC预测，到 2021年底，预计80%的应用开发部署都将基于云端。为此，以单机程序搬迁、虚拟机构建以及分层服务为典型特征的传统云计算已不适应于我国数字化转型的发展需求。同时，自动驾驶、自然语言处理等人工智能应用也给云计算在实时性、低延迟等方面提出了更高的 QoS要求。为此亟须发展以微服务和无服务器计算为特征的新一代云计算技术。基于新一代云计算技术，如何在负载突变、低吞吐、和混合部署等场景下增强人工智能应用的能力，是科学研究的方向。
来自中山大学、国防科技大学计算机学院的肖侬教授，是中山大学国家超级计算广州中心副主任、也是我国研究高性能网络计算技术的先行开拓者之一。肖教授在题为《网络计算技术》的演讲中，重点介绍了多种网络计算模式与特点，以及未来发展趋势。（记者/陈治家）